Emma.f2d 2018-03-08T16:11:36+00:00

EMMA.F2D

« Emma » est l’acronyme d’Equilibre-Mobilité et Autonomie. C’est un dispositif de suivi de l’activité quotidienne de la personne âgée à domicile dont les objectifs principaux sont :

  • favoriser le maintien à domicile de personnes âgées
  • prévenir les chutes
  • suivre l’état de santé de la personne âgée en temps réel et notifier les états anormaux à une ou plusieurs personnes de référence
  • détecter les chutes des personnes âgées et donner l’alarme que la personne soit à l’intérieur ou à l’extérieur.

Avec « Emma », la chute n’est plus une fatalité. « Emma » s’insère dans un concept global de prévention et de détection de chutes. Ce dispositif est livré avec une documentation spécifique, qui est le garant d’une prévention de chute optimale et d’un maintien à domicile dans des conditions idéales. Ces recommandations couvrent les sujets suivants :

  • l’aménagement du lieu de vie
  • l’équipement personnel
  • l’activité physique
  • la nutrition des seniors

« Emma » permet la distinction de chutes :

  • Brutales (B), qui représentent un chute depuis une stature debout, jusqu’au sol.
  • Molles (M), qui représentent plutôt un glissement ou une chute depuis une position assise.

Chacune de ces chutes sont classifiées en 3 sous-types de chute :

  • Sans activité résiduelle, la personne ne bouge plus du tout (1)
  • Avec faible activité résiduelle, la personne n’arrive plus à se relever, mais tente de le faire ou rampe (2)
  • Avec retour à une activité normale (3).

« Emma. » est donc en mesure de différencier 6 familles de chutes (B1, B2, B3, M1, M2, M3). Les alarmes peuvent être gérées de manière :

  • Automatique : l’alarme est envoyée directement à la ou les personnes de référence.
  • Semi-automatique : le dispositif vibre durant 20 secondes, avant d’envoyer l’alarme, laissant la possibilité à la personne d’éventuellement annuler l’alarme.
  • Manuelle : la personne doit presser sur un bouton pour lancer l’alarme.

« Emma » permet de notifier, une ou plusieurs personnes de références, avec des informations relatives à l’activité quotidienne de la personne sujette aux chutes pour évaluer discrètement à distance l’état de santé du senior.

Fiche produit


  • non disponible

Manuel


  • non disponible

Ressources disponibles


Vous travaillez dans le domaine de la détection de chute ou domaine similaire et désirez obtenir des données physiologiques (accéléromètres et autres) au format csv ? Contactez-nous, nous disposons de :

  • 251 chutes brutales sans activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 282 chutes brutales avec faible activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 274 chutes brutales avec retour à une activité normale, enregistrées au poignet
  • 155 chutes molles sans activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 163 chutes molles avec faible activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 157 chutes molles avec retour à une activité normale, enregistrées au poignet
  • 5’000 activités quotidiennes, enregistrées au poignet
  • 5’000 activités quotidiennes, enregistrées à la hanche
  • 300 chutes brutales artificielles sans activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 300 chutes brutales artificielles avec faible activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 300 chutes brutales artificielles avec retour à une activité normale, enregistrées au poignet
  • 300 chutes molles artificielles sans activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 300 chutes molles artificielles avec faible activité résiduelle, enregistrées au poignet
  • 300 chutes molles artificielles avec retour à une activité normale, enregistrées au poignet

Contributeurs


Équipe de recherche et développement FST


  • AEBI Rayan, Ingénieur HES en conception de produits
  • BOUDRAMA Nedjmeddin, Ingénieur HES en conception de produits
  • CHASSOT Célin, Informaticien HES, recherche et développement
  • EDELMANN Romain, Informaticien EPF, recherche et développement
  • FERRY Steve, Informaticien HES, recherche et développement
  • JOVANDIC Dejan, Electronicien HES, recherche et développement
  • KUEHNER David, Informaticien HES, recherche et développement
  • NICOLET Maxime, Electronicien HES, recherche et développement
  • TORRENT Julien, Responsable R&D, initiant et chef de projet
  • SCHMUTZ Cédric, Informaticien HES, recherche et développement
  • SIEBER Gaël, Electronicien HES, recherche et développement
  • TRIKI Mohamed, Informaticien HES, recherche et développement
  • VALLAT Maël, Electronicien HES, recherche et développement

Équipe de recherche portant sur la détection de chutes


  • CUENDET Vincent, Haute Ecole Valaisanne, filiaire informatique, Sierre
  • GENOUD Dominique, Haute Ecole Valaisanne, filiaire informatique, Sierre
  • PEREZ-URIBE Andres, Haute Ecole d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, Yverdon
  • TEAM FSTLAB, Fondation Suisse pour les Téléthèses, Neuchâtel
  • CTI 15876.2 PFES-ES-F2D

Autres soutiens


  • MASSY Ariane, Ergothérapeute
  • FONDATION Louis Boissonnet, Lausanne
  • LES CHARMETTES, Home Médicalisé, Neuchâtel

Statut


  • Algorithmes version 1.0 achevés en décembre 2016
  • Prototypes en cours de réalisation